河南科学

2020, v.38;No.258(05) 819-828

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型
Inventory Allocation-Dynamic Location Model Based on Maximum Coverage under Cloud Service Mode

姜燕宁;郝书池;

摘要(Abstract):

在对比传统物流模式与云服务模式下最大覆盖模型区别的基础上,研究由一个供应商、多个配送中心、多个零售商构成的配送网络,构建云服务模式下基于最大覆盖的库存配置-动态选址模型;结合问题特征和约束条件选择有效的遗传算法软色体编码方式,并设置合适的适宜度函数,通过选择、交叉、变异来提高算法性能;通过算例对模型和算法进行验证.研究发现:云服务模式下的最大覆盖模型与传统最大覆盖模型相比能降低成本,且随着参数取值的增加,其成本优势更加明显.

关键词(KeyWords): 云服务;最大覆盖;库存配置;动态选址

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省教育厅重点平台及科研项目(2017GWTSCX032)

作者(Author): 姜燕宁;郝书池;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享