河南科学

2017, (12) 2023-2030

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基于社会网络分析法的中国典型城市入境旅游经济增长空间关联性分析

马丽君;马曼曼;

摘要(Abstract):

收集1995—2015年有关数据,利用格兰杰因果关系检验、社会网络分析法,分析中国典型城市入境旅游经济增长的空间关联性,并使用QAP相关分析和回归分析分析方法,揭示影响入境旅游经济增长空间关联的影响因素,结果发现:(1)城市入境旅游经济增长空间关联网络的关联度较高,结构均匀,但网络整体紧密度不够,网络存在多重叠加的溢出效应,网络稳健性较强.入境旅游经济增长空间关联网络的内向中心势大于外向中心势,受益关系多于溢出关系,但总体的联系较为分散.(2)广州、杭州、珠海、温州、太原、三亚等城市,与其他城市空间联系程度最高,网络最为稳健;上海、武汉、沈阳、南京、大连、天津等城市,在整体关联网络中联系较多,中介作用较大.(3)城市入境旅游经济增长空间关联网络结构可分为四个板块,第三板块内部入境旅游经济关系较为活跃,将入境旅游经济增长的动能沿第四板块和第一板块传递给第二板块,同时第二板块又将动能反馈给第一板块.(4)入境旅游人数关联、旅游资源丰度、经济发展关联、交通便捷度是影响入境旅游经济增长空间关联的重要影响因素.

关键词(KeyWords): 典型城市;入境旅游;经济增长;空间关联;社会网络分析法

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 马丽君;马曼曼;

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